微软中国官方商城

微软中国官方商城如何通过 Ptengine 焕发新活力 ?

Dave 在接受我们采访时,兴奋地谈到,“我认为团队的价值在于员工,赋能员工就是提升团队价值和影响力!
Ptengine 让我的团队学会了运用数据,沉睡的数据被挖掘出来,产生了意想不到的价值。”

官方商城运营总监

Dave

微软中国官方商城是微软官方用来销售电脑、手机等数码产品及微软旗下软件产品的在线商城。

在线商城运营总监 Dave 希望能够通过 Ptengine 帮每位运营人员更容易的利用数据,让增长缓慢的在线商城销售额,可以有所突破。

Dave 在接受我们采访时,兴奋地谈到,“我认为团队的价值在于员工,赋能员工就是提升团队价值和影响力!Ptengine 让我的团队学会了运用数据,沉睡的数据被挖掘出来,产生了意想不到的价值。”

截止到2019年6月,微软在线商城已经持续购买 Ptengine 及服务 3 年了。从一开始仅一个部门使用,到现在的全体员工都在使用,这个过程经历了无数次激动人心的增长故事。

从仅几个人使用 Ptengine 到部门的每位员工都在使用,大家在不知不觉中,将数据和洞察运用到了日常的工作中。人和数据的充分融合,带来了持续、健康的在线商城业绩增长。


微软商城如何备战“双十二” ?



运营团队的挑战

电商营销,唯快不破。双十二前夕,电商们又要开始一个个难眠夜了。

Dave处理不同商品的基本原则是:关注度高的产品,保持高价以增加利润,关注度低的产品,大幅度降价刺激消费。

但是,如何提前知道用户的关注度呢?

Dave所在的在线运营部门,汲取之前促销活动的教训,必须先回答出这个问题:如何提前评估每款产品的需求,确认最佳价格,并通知其他部门备货量?


预热期不只预热,还能 “刺探敌情”

一般商城活动推广页需要至少预热10天,并在这期间,制定备货数量,且优惠价格也要在这个时间段内确认。

Dave 希望知道每件商品的实际需求,从而决定是否降价,降多少?这些是这次活动的成败关键。

例如,12月6号的时候,怎么知道首推的 Surface Pro 预计能卖掉几台?


产品人员的提议


学淘宝设个收藏夹,用星号添加,根据商品的收藏数量判断其受关注。下图为添加收藏夹的设计。


但是站在 Dave 的角度上,页面加入这个星星,用户体验不友好,另外做这个星星,需要花技术人员好几天时间。

技术人员的提议

在每个产品里面添加事件监测跟踪代码,在 Omniture里生成报表,最后呈现出来的,是以下这个报表。

图为技术人员的 Omniture Coding 方案。

不幸的是,获取这个结果需要运营人员等待很长时间,程序员部署代码、输出数据结果等工作也需要花费人力成本;但推广人员需要很快知道哪些是爆品,进而有针对性地投放。


Dave 的提议

使用 Ptengine ,不需要代码特殊设置,通过点击热图,实时、直观的查看所有商品的点击情况。商品热度一目了然,决策很容易统一。

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(为保护客户数据,此处隐去具体页面点击数量和百分比)

根据所有商品的平均点击水平,大家一起确定了热门和冷门商品的标准,然后,对热门产品增加库存,对冷门产品进行打折促销。

收益


运用Ptengine,之前只有在复盘时才会用到的预热期数据,成了“现场指挥官”。而且,给出了正确的行动指南。 这个举措,让我们在双12期间的销量,竟然反超了双11 的水平。

给营销加足马力,追加更精准投放

战鼓已经敲响,双 12 倒数第 5 天,流量在稳步增加。Dave 利用这个最后的促销时机 ,打算给“战鼓”最后的一击。

他针对主推的几款产品做了更深入地分析,发现不同广告来源的用户,对产品的兴趣点有显著差异。



于是,他迅速改变信息流广告的投放内容,针对每个渠道的特点,在促销前 3 天,追加了一波差异化的广告。果然,成本不变,流量翻倍!


既增加互动,还不烦扰用户?


微软商城有一个长期沉睡的服务——微软产品的系列保险服务。

Dave 发现了这个无人问津的商品后,做出大胆假设:竞争品牌的同类服务很受欢迎,但是我们的却大相径庭,很可能是因为之前没有做过任何推广,下单用户根本不知道这个服务的存在。

但是,Dave 仅仅依靠假设去调动 IT 资源,不仅沟通成本高,而且效果验证周期很长。

恰巧,Dave 在体验 Ptengine 最新升级版的用户名单中。他通过最新的自定义设置,将提示保险服务的推送发给刚购买完特定产品的用户,Dave 制作的推荐引擎展示效果如下图。



效果如何呢?直接看Dave的反馈。


( 为保护客户隐私,此处隐去了 Dave 的微信名,请根据卡通微信头像脑补 Dave 的笑容 )

节省的时间成本:原本一个月的工程,现在1小时搞定了。

提升的转化率:这个互动提醒,让购买率翻了一倍。

所以,既增加互动,还不烦扰用户,也是能够做到的——在对的场景,给用户需要的信息!


大家都用,才能有用



Dave 不仅在自己部门普及 Ptengine 的使用,这个产品已经被整个中国官方商城的员工广泛使用了。
“ 我们之所以喜欢这个产品,有一个很重要的原因是,它的使用门槛很低,功能却可以维持强大。团队里,在用专业数据分析软件的只有两个人;但是没有在用 Ptengine 的,可能不到两个人吧。”

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